コンビニエンスストアを全国にチェーン展開するA社では,過去10年間にわたる各店舗の詳細な販売データが本部に蓄積されている。これらの販売データと,過去10年間の気象データ,及び各店舗近隣のイベント情報との関係を分析して,気象条件,イベント情報と商品の販売量との関連性を把握し、1週間先までの天気予報とイベント情報から店舗ごとの販売予想をより高い精度で行うシステムを構築したい。
このとき活用する技術として,最も適切なものはどれか。
ア IoTを用いたセンサなどからの自動データ収集技術
イ 仮想空間で現実のような体験を感じることができる仮想現実技術
ウ ディープラーニングなどのAI技術
エ 表計算ソフトを用いて統計分析などを行う技術
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正解：ウ
解説：
本問は販売データ、気象データ、イベント情報など異なる大量のデータを分析し高い精度の販売予測をするというものです。これらの販売予測は従来社員がデータを元に経験で判断していたものですがAI（人工知能）を利用することでデータを分析するだけでなく、将来予測を高い精度に実現することが可能であるとされます。
ア．IoT（モノのインターネット）によるビッグデータの収集であり将来予測のデータとはなり得ますが将来予測自体をすることはできません。
イ．VR（仮想現実）ではVR体験でCGを使った疑似体験が出来ますが将来予測はできません。
ウ．ディープラーニングは人間の脳と同じような構造を持つニューラルネットワークよってAI（人工知能）で学習し高い精度の将来予測を可能とします。
エ．表計算ソフトを使い統計分析を行うことは出来ますがそれらのデータを活用して将来予測を行うのは社員でありシステムとして予測することは出来ません。
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